Цифровая трансформация здравоохранения Москвы началась в 2011 году с создания Единой медицинской информационно-аналитической системы — ЕМИАС. За полтора десятилетия город прошёл путь от электронной записи к врачу до полноценного искусственного интеллекта в лучевой диагностике, масштабного дистанционного мониторинга пациентов и телемедицинских консультаций для тысяч московских пациентов еженедельно.
Сегодня единый цифровой контур московского здравоохранения объединяет более 120 тысяч врачей и медсестёр, все городские больницы, поликлиники и скорую помощь. Каждое обращение жителя города — от визита к терапевту до сложной операции — фиксируется в электронном виде в ЕМИАС. Данные накапливаются в электронной медицинской карте, доступной и врачу, и пациенту. Опыт московского здравоохранения признан одним из передовых в мире и был отмечен на международных конкурсах.
Вместе с тем цифровизация сопряжена с серьёзными организационными и техническими трудностями: фрагментированностью данных, нехваткой ИТ-специалистов в медицинских организациях, риском кибератак. В этом материале — системный разбор того, как устроена цифровая инфраструктура здравоохранения Москвы, какие задачи она решает и где остаются нерешённые проблемы.
6 направлений цифровизации, которые уже работают в московских клиниках
Цифровая медицина в Москве перестала быть проектом — она стала повседневностью для миллионов пациентов. Ниже — шесть ключевых направлений, по которым идёт развитие.
Электронная медицинская карта
Единая ЭМК с 4,2 млрд записей — вся история пациента в одном месте, доступна врачу и пациенту онлайн. Московская система ЭМК устраняет бумажные архивы и исключает дублирование данных при обращениях в разные медицинские организации города.
ИИ-диагностика и СППВР
Система поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта определяет 95% распространённых заболеваний. По данным исследований, поставлено более 15 млн предварительных диагнозов — система доступна во всех взрослых поликлиниках Москвы.
Телемедицина
Дистанционные приёмы, закрытие больничных листов без визита в медицинскую организацию, удалённые консультации для пациентов с онкологией и хроническими заболеваниями. Телемедицинские технологии Москвы впервые были применены в период пандемии и затем расширены на другие категории пациентов.
ИИ-анализ медицинских снимков
Платформа МосМедИИ: 17 сервисов искусственного интеллекта для КТ, МРТ, рентгена, флюорографии и маммографии. За год проанализировано 2,5 млн лучевых исследований. Платформа охватила более 80% регионов России и предоставляет врачам возможность получить «второе мнение» в режиме реального времени.
Аналитика больших данных
Прогнозирование эпидемий, планирование ресурсов медицинских организаций, персонализированное лечение. Программа дистанционного мониторинга охватывает 1,2 млн пациентов с гипертензией в системе ОМС — данные непрерывно поступают в информационную систему и анализируются алгоритмами.
Кибербезопасность медданных
Информационные системы московского здравоохранения регулярно проходят проверки и аттестацию, в том числе со стороны регулятора в сфере информационной безопасности. Хранение и обработка персональных данных ведутся в строгом соответствии с требованиями законодательства РФ. Система защиты информации работает в круглосуточном режиме.
«Цифровая медицина давно уже вышла за рамки просто проекта. Ставшая повседневностью для миллионов московских пациентов, она охватывает ключевые направления диагностики и лечения.»
— Из доклада на заседании Президиума Правительства Москвы, 2025 г.
Четыре ключевых направления цифровой медицины: устройство и принципы работы
Цифровизация здравоохранения — не монолитный проект, а экосистема взаимосвязанных сервисов и систем. Рассмотрим четыре ключевых направления: медицинские информационные системы, ИИ-сервисы для диагностики, телемедицину и аналитику больших данных.
Медицинские информационные системы и МИС-интеграция
Медицинская информационная система (МИС) — цифровой хребет любой медицинской организации. В Москве роль интегрирующего решения играет ЕМИАС — Единая медицинская информационно-аналитическая система, созданная в 2011 году и обязательная для всех государственных медицинских организаций города.
Ключевая проблема, с которой сталкиваются руководители медицинских организаций по всей России: системы разных клиник и регионов не обмениваются медицинскими картами в автоматическом режиме. Врачи вынуждены вводить данные дважды — сначала на бумаге, затем в электронную систему. Это называют «двойным вводом» — одной из главных причин технологической усталости медицинского персонала.
Интеграция с ЕГИСЗ (Единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения) и ЕМИАС решает проблему фрагментированности частично: бесшовный обмен медицинскими данными позволяет пациентам получать доступ к электронным медицинским картам и результатам обследований через личный кабинет на портале Госуслуг.
- ▸ Аудит совместимости существующих систем с ЕГИСЗ и ЕМИАС
- ▸ Поэтапная интеграция без остановки работы медицинской организации
- ▸ Устранение «двойного ввода» через настройку API-связок
- ▸ Требования к квалификации ИТ-персонала медицинских организаций
ИИ-сервисы для диагностики: возможности и ограничения
Применение искусственного интеллекта в медицинской диагностике — один из наиболее быстро развивающихся сегментов цифрового здравоохранения. Здесь важно чётко разграничивать доказанные результаты клинических исследований и маркетинговые заявления производителей программного обеспечения.
Платформа МосМедИИ объединяет 17 сервисов искусственного интеллекта для интерпретации медицинских снимков. Алгоритмы обучены на данных тысяч пациентов московских больниц и поликлиник и прошли верификацию на реальных клинических данных. Это отличает их от «лабораторных» решений, не проверявшихся в условиях реального приёма.
Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) доступна во всех взрослых поликлиниках города Москвы. Важная оговорка: СППВР является вспомогательным инструментом — окончательное клиническое решение принимает врач. Исследования подтверждают, что интеллект повышает скорость анализа и помогает выявлять патологии при нескольких клинических направлениях одновременно.
- ▸ ИИ-анализ КТ, МРТ, рентгена, флюорографии, маммографии
- ▸ СППВР: предварительный диагноз и группы риска
- ▸ AI-расшифровка лабораторных данных и саммаризация ЭМК
- ▸ Доступ через тарифы ОМС для московских медицинских организаций
Телемедицина и дистанционный мониторинг пациентов
Телемедицинские технологии в Москве прошли стремительный путь от экстренной меры в период пандемии COVID-19 до полноценного инструмента первичной помощи. Сегодня пациенты могут закрывать больничные листы без визита в поликлинику, получать дистанционные консультации узких специалистов, следить за ходом лечения в стационаре.
Умная онлайн-запись с ИИ-триажем — ещё один элемент дистанционных сервисов. При записи пациент указывает цель визита, а система подбирает нужного специалиста. При симптомах, потенциально указывающих на опасные состояния (например, сердечно-сосудистые осложнения), алгоритм собирает дополнительную информацию и передаёт её врачу до приёма.
Дистанционный мониторинг пациентов с хроническими заболеваниями — масштабная программа, охватывающая 1,2 млн пациентов с артериальной гипертензией. Данные о давлении, пульсе и других параметрах непрерывно поступают в медицинскую информационную систему и анализируются алгоритмами.
- ▸ Телемедицинские консультации через портал Госуслуг
- ▸ Дистанционное закрытие листков нетрудоспособности
- ▸ Мониторинг пациентов с онкологией и хроническими болезнями
- ▸ Правовая база: ФЗ-323, приказы Минздрава о телемедицине
Аналитика данных и отраслевые исследования
Большие данные здравоохранения — один из наиболее ценных, но и наиболее чувствительных ресурсов цифровой эпохи. Накопленные в ЭМК московских пациентов 4,2 млрд записей создают уникальную аналитическую базу для популяционных исследований, прогнозирования эпидемий и оценки эффективности лечения.
Важное разграничение: персональные данные пациентов защищены и не передаются третьим лицам без обезличивания. Для аналитических и исследовательских целей используются только обезличенные наборы данных в строгом соответствии с 152-ФЗ.
Фармацевтические компании и страховщики — основные заказчики глубокой аналитики обезличенных медицинских данных. Прогнозирование сезонных вспышек гриппа, оценка реальной эффективности препаратов, планирование ресурсов московских больниц и поликлиник — типичные задачи такой аналитики в системе здравоохранения города.
- ▸ Популяционная аналитика на обезличенных данных ЭМК
- ▸ Прогнозирование эпидемий и планирование ресурсов
- ▸ Оценка реальной клинической эффективности (real-world evidence)
- ▸ Отраслевые исследования рынка цифрового здравоохранения России
Цифровые сервисы меняют рабочий процесс врача: документирование, навигация по ЭМК и консультации всё чаще происходят в едином информационном окне.
Как проходит цифровая трансформация медицинской организации: четыре этапа
Цифровая трансформация клиники или поликлиники — поэтапный процесс, который не предполагает одномоментной замены всей инфраструктуры. Ниже — типичная модель, которую описывают эксперты в области информатизации здравоохранения.
Аудит цифровой зрелости медицинской организации
Первый шаг — детальный анализ текущих процессов и выявление технологических разрывов. Специалисты разбирают, что закрывает имеющаяся МИС, а что остаётся «белым пятном»: какие процессы дублируются, где теряются данные, как взаимодействуют информационные системы разных подразделений медицинской организации.
Аудит включает оценку технической инфраструктуры, уровня цифровой грамотности персонала, соответствия требованиям ЕГИСЗ и нормативно-правовой базе здравоохранения. Отдельно анализируется состояние защиты персональных данных пациентов.
Подбор и сравнение цифровых решений
На этом этапе формируется карта цифровых сервисов под конкретные процессы медицинской организации. Ключевое требование к этому этапу: оценка должна опираться на реальные данные об эффективности решений, а не на маркетинговые презентации вендоров.
Определяется очерёдность внедрения: какой сервис даст максимальный эффект при минимальной нагрузке на персонал, как соотносятся требования регуляторов с возможностями конкретной клиники или поликлиники. Учитывается совместимость с ЕГИСЗ и ЕМИАС, наличие сертификации медицинских изделий.
Пилотное внедрение без остановки работы организации
Первый сервис запускается в режиме пилота. Это позволяет проверить гипотезы на реальных данных конкретной медицинской организации, обучить персонал и настроить интеграции с ЕГИСЗ/ЕМИАС до полноценного развёртывания. Опыт московских поликлиник показывает: именно пилот выявляет специфические проблемы, которые не видны на этапе аудита.
Важный аспект — обучение врачей и медицинских сестёр. Исследования фиксируют: нехватка ИТ-специалистов в медицинских организациях и низкая цифровая грамотность части врачей старшего поколения остаются ключевыми нечисто техническими барьерами. Базовое обучение работе с новым сервисом занимает 1–2 дня, однако полноценное освоение требует сопровождения в первые месяцы.
Масштабирование и поддержка информационных систем
После успешного пилота остальные сервисы подключаются поэтапно. Каждый этап фиксирует метрики: время ожидания пациентов, нагрузку на персонал, количество ошибок диагностики до и после внедрения. Регулярный мониторинг позволяет корректировать конфигурацию системы без риска для операционной деятельности медицинской организации.
Техническая поддержка информационных систем — отдельный критический элемент. Требования к ней: устранение критических инцидентов в течение нескольких часов, резервирование данных в режиме реального времени, плановые обновления без простоя сервисов.
Цифровое здравоохранение Москвы в числах: 2026 год
Ниже — ключевые показатели, характеризующие масштаб и зрелость цифровой медицины в Москве. Данные получены из открытых источников: официальных отчётов Правительства Москвы и научных публикаций в рецензируемых изданиях.
По данным исследования «Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве», журнал «Национальное здравоохранение», 2024
Данные Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, 2025 г.
Данные системы ОМС, программа дистанционного мониторинга 2026 г.
Справка: экосистема партнёрств
Развитие цифрового здравоохранения в России невозможно без экосистемы партнёрств между государством, бизнесом и академическим сообществом. Сколково — площадка для отбора и акселерации медтех-стартапов. РУССОФТ — ассоциация разработчиков программного обеспечения, в том числе медицинских информационных систем. Отраслевые ассоциации цифрового здравоохранения координируют стандартизацию и обмен опытом между медицинскими организациями.
Соответствие требованиям законодательства: 152-ФЗ о персональных данных, аттестация по требованиям ФСТЭК, интеграция с ЕГИСЗ и ЕМИАС — обязательные условия для любой медицинской информационной системы, работающей в России.
Реальные результаты цифровизации московского здравоохранения
Ниже — три задокументированных примера цифровой трансформации в здравоохранении Москвы и Московской области. Данные взяты из открытых официальных источников и рецензируемых научных публикаций.
Пять лет ИИ в диагностике: от подсказок к самостоятельному применению
Центр диагностики и телемедицины ДЗМ, Москва · 2019–2025
Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы реализует один из наиболее масштабных в России проектов по применению искусственного интеллекта в медицинской диагностике. За прошедший год ИИ-сервисы проанализировали около 2,5 миллиона лучевых исследований, выполненных в московских больницах и поликлиниках.
Платформа МосМедИИ — созданная в 2024 году по поручению Президента России — предлагает 17 сервисов искусственного интеллекта для быстрой интерпретации компьютерных и магнитно-резонансных томограмм, рентгенограмм, флюорограмм и маммографии. Доступ к платформе сегодня имеют медицинские организации более чем 80% регионов России.
Ключевой результат: ИИ увеличил скорость анализа исследований и помог повысить точность диагностики за счёт выявления нескольких патологий одновременно. Врачи Москвы получили инструмент для оперативного «второго мнения» — особенно важного в ситуациях высокой нагрузки. При этом эксперты подчёркивают: алгоритм является вспомогательным средством, а не заменой клинического суждения врача.
Сокращение времени ожидания: ждут 4 дня и более — только 2% пациентов
Система ЕМИАС, городские поликлиники Москвы · 2011–2026
Информатизация первичного звена столичного здравоохранения — один из наиболее изученных и задокументированных кейсов цифровой трансформации в России. Исследование, опубликованное в журнале «Национальное здравоохранение» (2024), зафиксировало: число московских пациентов, ожидающих приёма терапевта 4 дня и более, сократилось до 2%.
В практику врачей всех взрослых поликлиник города Москвы была введена система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на основе искусственного интеллекта. По состоянию на 2026 год система поставила более 15 млн предварительных диагнозов. Ключевая оговорка: СППВР является вспомогательным инструментом, а клиническое решение — исключительно за врачом.
Умная онлайн-запись собирает первичные жалобы пациентов до визита, что позволяет врачу войти в приём уже с предварительной информацией. Алгоритм автоматически проверяет наличие потенциально опасных состояний и при подозрении на них инициирует дополнительный опрос.
Дистанционный мониторинг 1,2 млн пациентов с артериальной гипертензией
Система ОМС Москвы, 2026 год
Масштабная программа дистанционного мониторинга пациентов с артериальной гипертензией охватывает 1,2 млн жителей в системе ОМС. Носимые устройства и мобильные приложения непрерывно собирают данные о давлении, пульсе и других параметрах — показания поступают в информационную систему и обрабатываются алгоритмами.
Цель программы: снижение числа осложнений и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний за счёт постоянного наблюдения и своевременной коррекции терапии. При отклонении показателей от нормы врач получает уведомление и может связаться с пациентом дистанционно — в том числе через телемедицинский канал.
Программа является одной из крупнейших в Европе по охвату пациентов дистанционным мониторингом в рамках обязательного медицинского страхования. Данные 2026 года пока находятся в стадии анализа; промежуточные результаты ожидаются в специализированных медицинских изданиях.
«Московский опыт может быть признан одним из передовых в мире: изменения в работе поликлиник государственной системы здравоохранения Москвы — передовая практика, соответствующая ведущим зарубежным странам, а в системности вопросов городского управления даже отчасти превосходящая их.»
— Г.Г. Сизов, «Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве», журнал «Национальное здравоохранение», 2024, том 5, № 3
Дистанционный мониторинг позволяет врачу наблюдать за состоянием пациента без необходимости частых визитов в поликлинику.
Частые вопросы о цифровизации медицинских организаций
Ниже — ответы на вопросы, которые чаще всего возникают у руководителей клиник, ИТ-директоров и главных врачей при знакомстве с проектами цифровизации здравоохранения.
Как интегрировать новые сервисы с уже работающей МИС медицинской организации?
Большинство современных сервисов подключаются через программные интерфейсы (API) без полной замены текущей медицинской информационной системы. Стандарты HL7 FHIR и DICOM обеспечивают совместимость систем разных производителей в здравоохранении.
Первый шаг — аудит совместимости: технические специалисты проверяют, какие интерфейсы поддерживает текущая МИС, и определяют необходимые адаптеры. Интеграция настраивается поэтапно — без остановки работы медицинской организации.
Нерешённая проблема: системы разных регионов и частных клиник до сих пор не всегда корректно обмениваются медицинскими картами пациентов — «двойной ввод» сохраняется в ряде медицинских организаций России.
Обязательна ли интеграция с ЕГИСЗ и ЕМИАС для московских медицинских организаций?
Для государственных медицинских организаций Москвы интеграция с ЕГИСЗ и ЕМИАС является законодательным требованием. Основания: ФЗ-242 о применении информационных технологий в здравоохранении, постановление Правительства Москвы № 16-ПП от 20.01.2015 об ЕМИАС, приказы Минздрава об обязательных медицинских информационных системах.
Для частных медицинских организаций и клиник интеграция с ЕГИСЗ не всегда обязательна, однако открывает доступ к тарифам ОМС и расширяет поток пациентов. Требования различаются в зависимости от типа лицензии и перечня оказываемых медицинских услуг — уточняйте в Министерстве здравоохранения.
Как защищены персональные данные пациентов в медицинских информационных системах?
Медицинские данные относятся к специальным категориям персональных данных по российскому законодательству (152-ФЗ) и требуют усиленной защиты. Требования распространяются на все медицинские организации, обрабатывающие данные пациентов, — как государственные, так и частные.
Информационные системы, обрабатывающие персональные данные пациентов, подлежат аттестации по требованиям ФСТЭК (для государственных медицинских организаций — обязательной). Хранение и обработка данных должны осуществляться на серверах, физически расположенных на территории России (требование о локализации).
Информационные системы Правительства Москвы регулярно проходят проверки и аттестацию, в том числе со стороны регулятора в сфере информационной безопасности. Система защиты информации медицинской платформы работает в круглосуточном режиме.
Сколько времени занимает обучение медицинского персонала работе с новыми сервисами?
Нехватка ИТ-специалистов в медицинских организациях и низкая цифровая грамотность части врачей — одна из ключевых системных проблем цифровизации здравоохранения России. Исследования фиксируют её как устойчивый нетехнический барьер внедрения в поликлиниках и больницах.
Базовое обучение работе с новым сервисом занимает 1–2 дня. Полноценное освоение требует сопровождения в первые 2–3 месяца: видеоинструкции, горячая линия технической поддержки, очные занятия для отдельных категорий медицинского персонала.
Для врачей старшего поколения эффективнее очный индивидуальный формат — это подтверждают как московский опыт, так и зарубежные исследования в области внедрения электронных медицинских карт.
Какие ИИ-сервисы для медицинской диагностики работают по тарифам ОМС?
В 2024–2025 годах в систему ОМС включены тарифы на ряд сервисов искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений. Это касается прежде всего сервисов платформы МосМедИИ — для КТ, МРТ, рентгена. Конкретный перечень и условия подключения регулируются нормативными актами Территориального фонда ОМС и Минздрава России.
Для медицинских организаций, планирующих подключение к тарифам ОМС, необходима соответствующая документация: сертификат программного обеспечения как медицинского изделия, договор с производителем. Требования меняются — уточняйте актуальный перечень в ТФОМС вашего региона.
Как определить, какие цифровые сервисы нужны конкретной медицинской организации или клинике?
Универсального рецепта нет — потребности многопрофильной московской больницы и районной поликлиники принципиально различаются. Методологически правильный подход: сначала — карта ключевых процессов медицинской организации, затем — выявление технологических разрывов (что не закрывает текущая МИС), и только потом — сравнение сервисов по реальной эффективности на аналогичных объектах.
Типичная ошибка — начинать с выбора «модного» инструмента (например, ИИ-диагностики) до того, как налажен базовый документооборот в электронных медицинских картах. ИИ работает только на качественных структурированных данных; без этой основы эффект от внедрения будет минимальным.
Что происходит при сбое медицинской информационной системы во время приёма пациентов?
Отказоустойчивость — критический требование к медицинским информационным системам. Согласно отраслевым стандартам, критически важные системы (электронная медицинская карта, лабораторные сервисы, система записи пациентов) должны иметь горячее резервирование с переключением в течение минут.
Все данные пациентов должны резервироваться в режиме реального времени. Порядок действий при технических неполадках должен быть регламентирован — в том числе переход на офлайн-режим работы с последующей синхронизацией данных.
Опыт московских поликлиник, перешедших на ЕМИАС, показывает: наибольшие риски возникают в первые месяцы после внедрения системы, когда персонал ещё не в полной мере освоил алгоритмы резервной работы.
Использованные источники
- Сизов Г.Г. Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве. Национальное здравоохранение. 2024;5(3):41-52. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.3.41-52
- Официальный портал Мэра и Правительства Москвы. Московское здравоохранение — одно из самых технологичных в мире. Доклад на заседании Президиума Правительства, 2025.
- Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации № 965н «Об утверждении порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий».
- Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» (с изменениями и дополнениями). Официальное издание, М., 2024.
- Постановление Правительства Москвы № 16-ПП от 20.01.2015 «Об автоматизированной информационной системе города Москвы "Единая медицинская информационно-аналитическая система города Москвы"».
- Национальный стандарт ГОСТ Р 52636-2006. Электронная история болезни. Общие положения.
- WHO Global Observatory for eHealth. mHealth: New horizons for health through mobile technologies. WHO Press, 2023.
- Государственная программа Российской Федерации «Развитие здравоохранения». Целевые показатели национального проекта «Здравоохранение» на период до 2030 года.
- McKinsey Global Institute. The future of healthcare: Value creation through next-generation business models. 2023.
- Требования к информационной безопасности медицинских информационных систем: ФСТЭК России, приказ № 17 (для государственных информационных систем), приказ № 21 (для информационных систем персональных данных).